Kim Jesteśmy
Empirical Evidence Consulting powstało z prostego przekonania: technologia ma wspierać ludzi — nie odwrotnie.
Dlatego nie zaczynamy od pytania „jaki system wdrożyć?”, tylko od tego najważniejszego: po co to robicie i co chcecie osiągnąć? Pracujemy zgodnie z najwyższymi standardami bezpieczeństwa oraz etyki AI. Transparentność, prywatność i kontrola nad danymi są dla nas fundamentem każdego projektu — od pierwszej rozmowy po mierzenie efektów.
Nasza nazwa to manifest. Wierzymy w dowody empiryczne: decyzje oparte na faktach, danych i weryfikowalnych rezultatach, a nie na trendach czy marketingowych obietnicach. To podejście przenika wszystko, co robimy — projektowanie, wdrożenie i pomiar realnego wpływu.
Jesteśmy zespołem specjalistów z obszarów AI, IT i psychologii. Znamy organizacje od środka i wiemy, że prawdziwa transformacja cyfrowa to nie tylko kod i serwery. To przede wszystkim zmiana kulturowa, która zaczyna się od ludzi — i wymaga zrozumienia, wsparcia oraz czasu. Dlatego wdrożenia prowadzimy z pełnym uwzględnieniem psychologii zmiany: od diagnozy obaw i oporów, przez edukację, aż po budowanie kultury innowacji.
Naszą przewagą jest unikalne połączenie kompetencji technicznych z głęboką wiedzą o człowieku. Dzięki temu dostarczamy rozwiązania, które nie tylko działają, ale też są akceptowane i używane przez zespół — tak, aby przynosiły mierzalne rezultaty: wzrost efektywności, usprawnienia procesów i większą przestrzeń na kreatywność.
Nasza siła tkwi w jedności, doświadczeniu oraz perspektywie zbudowanej na pracy w wielu branżach i krajach. Wiedzę wynieśliśmy m.in. z organizacji takich jak McLaren Group, Accenture, Deutsche Bank, IVECO, Bankier.pl, Allegro, Interia.pl, EuroLinux, Polska Telefonia Cyfrowa/Era Omnix. Pracując międzynarodowo z ludźmi o różnych profesjach i doświadczeniach, nauczyliśmy się jednego: nawet najlepszy system nie zapewni oszczędności, zwrotu z inwestycji ani usprawnień, jeśli nie zadbamy o tych, którzy będą z niego korzystać. To ludzie decydują o sukcesie wdrożenia.
Dzięki biurom w Warszawie i Kopenhadze współpracujemy z klientami na rynkach, które stawiają na nowoczesny rozwój i technologie — w środowiskach, gdzie innowacje, w tym sztuczna inteligencja, są realnie wspierane i wdrażane, również przez administracje.
Ważne jest dla nas również to, co poza pracą. Nasze pasje i doświadczenia życiowe poszerzają perspektywę, pomagają spojrzeć szerzej i lepiej rozumieć różne sytuacje — z wielu punktów widzenia.
Nasza Specjalizacja
Łączymy najlepsze technologie open-source z wieloletnim doświadczeniem w budowaniu systemów korporacyjnych. Nasze rozwiązania opierają się na sprawdzonych komponentach:
Ollama
Platforma do uruchamiania dużych modeli językowych lokalnie, zapewniająca łatwe wdrażanie i zarządzanie modelami AI.
Red Hat Stack
Sprawdzona infrastruktura korporacyjna oparta na RHEL, OpenShift i innych produktach Red Hat dla maksymalnej niezawodności.
Qdrant
Wysokowydajna baza wektorowa umożliwiająca zaawansowane wyszukiwanie semantyczne i RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Co Oferujemy
- Wdrażanie lokalnych LLM - Konfigurujemy i optymalizujemy modele językowe na Twojej infrastrukturze, zapewniając pełną prywatność danych.
- Systemy RAG - Budujemy rozwiązania Retrieval-Augmented Generation, które łączą modele językowe z Twoją bazą wiedzy poprzez Qdrant.
- Integracje korporacyjne - Integrujemy rozwiązania AI z istniejącymi systemami, wykorzystując sprawdzony stack Red Hat.
- Konsulting i szkolenia - Pomagamy zespołom zrozumieć i efektywnie wykorzystywać technologie AI w codziennej pracy.
- Wsparcie i utrzymanie - Zapewniamy ciągłą opiekę nad wdrożonymi rozwiązaniami i ich dalszą optymalizację.
Dlaczego Lokalne AI?
W dobie rosnących wymagań dotyczących ochrony danych i regulacji takich jak RODO, lokalne modele AI stają się niezbędne dla wielu organizacji. Nasze rozwiązania oferują:
- Pełna kontrola nad danymi - Twoje dane nigdy nie opuszczają Twojej infrastruktury.
- Zgodność z regulacjami - Łatwe spełnienie wymagań RODO, NIS2 i innych przepisów.
- Przewidywalne koszty - Brak opłat za tokeny czy zapytania do zewnętrznych API.
- Niezależność - Brak uzależnienia od zewnętrznych dostawców i ich polityk.
- Dostosowanie - Możliwość fine-tuningu modeli pod specyficzne potrzeby Twojej organizacji.